¿Qué es la Ciencia de Datos y para qué sirve?
Tabla de contenidos:
- ¿Qué es la Ciencia de Datos y para qué sirve?
- ¿Por qué estudiar ciencia de datos?
- ¿Qué es la ciencia de datos?
- ¿Qué es la carrera de Ciencias de datos?
- ¿Por qué los científicos de datos son tan importantes?
¿Qué es la Ciencia de Datos y para qué sirve?
La ciencia de datos es un subapartado de la IA que aborda principalmente las áreas interconectadas de estadísticas, métodos científicos y análisis de datos, todas las cuales se utilizan para extraer significado y conocimientos a partir de los datos.
¿Por qué estudiar ciencia de datos?
- Estudiar ciencia de datos es dar un paso para convertirse no solo en un profesional con grandes habilidades en la informática, la programación, la computación y la estadística, sino también en un gran analista de datos que sabe comprender toda clase de problema comercial y abordarlo con soluciones rápidas, reales y eficaces.
¿Qué es la ciencia de datos?
- Básicamente, la ciencia de datos es el estudio y el análisis de los diferentes procesos y métodos científicos que permiten comprender a los datos en cualquiera de sus formas. En otras palabras, podría considerarse una evolución o una extensión de otros campos de estudios como los es la estadística, el análisis predictivo o la minería de datos.
¿Qué es la carrera de Ciencias de datos?
- La carrera de “ciencias de datos” es indispensable para resolver necesidades en el manejo actual y futuro de la información. Sus labores fundamentales son seleccionar, limpiar, consolidar y preparar los datos para posteriormente analizar, predecir, describir comportamientos o conocimientos nuevos para la toma de decisiones.
¿Por qué los científicos de datos son tan importantes?
- El volumen de información en forma de datos cada día es mayor a cada segundo en cualquier ámbito empresarial, por lo que las organizaciones han considerado la gestión de estos, haciendo de los “científicos de datos”, también conocida como “data scientist”, una de las más prometedoras carreras hoy en día.